适用环境:macOS(Intel / Apple Silicon)+ Homebrew + zsh
目标:在无法直接访问 Anthropic 官方服务的环境下,让 Claude Code 通过国内大模型(DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax 等)正常运行。
一、安装 Claude Code
Claude Code 是 Anthropic 推出的终端 AI 编程助手,可通过 Homebrew 一键安装:
brew install --cask claude-code@latest
安装完成后,终端输入:
claude
如果看到 Claude Code 的 ASCII 艺术启动画面,说明安装成功。
二、国内网络环境下的核心问题
安装完成后,直接运行 claude 大概率会报错:
Unable to connect to Anthropic services
Failed to connect to api.anthropic.com: ERR_BAD_REQUEST
原因:Claude Code 默认直连 Anthropic 官方 API(api.anthropic.com),而国内网络环境无法稳定访问该地址。
解决思路:Claude Code 底层调用的是 Anthropic Messages API。国内大模型厂商(DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax 等)已经提供了兼容该协议的接口。我们只需修改几个环境变量,让 Claude Code 把请求转发到国内模型即可。
三、方案探索:ccswitch 工具(及踩坑记录)
社区有一个专门用于 Claude Code 模型切换的开源工具 claude-code-switch(简称 ccswitch),理论上可以一键切换模型。
3.1 尝试安装 ccswitch
npm install -g claude-code-switch
踩坑 1:权限报错(EACCES)
npm error code EACCES
npm error syscall symlink
npm error path ../lib/node_modules/claude-code-switch/bin/ccs.js
npm error dest /usr/local/bin/ccs
原因:macOS 的 /usr/local/bin 默认需要 root 权限写入,npm -g 全局安装时无法创建符号链接。
⚠️ 不建议使用
sudo npm install -g。npm 包的postinstall脚本会以 root 权限执行任意代码,存在供应链攻击风险。更安全的做法是将全局包安装到用户目录,或直接使用npx。
3.2 改用 npx 运行(无需安装)
npx claude-code-switch deepseek
踩坑 2:切换后无输出 / 环境变量未生效
npx claude-code-switch status
# (没有任何输出)
echo $ANTHROPIC_BASE_URL
# (空)
原因:~/.ccswitch/models.json 配置文件不存在,ccswitch 找不到 API Key,导致切换命令实际上没有生效。
3.3 创建 ccswitch 配置文件
mkdir -p ~/.ccswitch
cat > ~/.ccswitch/models.json << 'EOF'
{
"deepseek": {
"base_url": "https://api.deepseek.com/anthropic",
"api_key": "sk-你的DeepSeekKey",
"model": "deepseek-chat"
},
"kimi": {
"base_url": "https://api.moonshot.cn/anthropic",
"api_key": "sk-你的KimiKey",
"model": "kimi-k2-thinking-turbo"
}
}
EOF
踩坑 3:填好 Key 后仍然无效
即使配置文件存在且 Key 正确,npx claude-code-switch deepseek 执行后仍然没有任何反馈,echo $ANTHROPIC_BASE_URL 依然为空。
结论:ccswitch 工具在当前版本(0.0.7)下存在稳定性问题,不建议作为主要生产工具。我们转而使用更直接、更可靠的手动环境变量配置方案。
四、最终推荐方案:手动配置环境变量
这是最透明、最稳定的方式,没有中间工具,出了问题一眼就能看出来。
4.1 获取 API Key
| 厂商 | 申请地址 | 特点 |
|---|---|---|
| DeepSeek | platform.deepseek.com | 推理能力强,性价比高,推荐优先使用 |
| Kimi | platform.moonshot.cn | 上下文长达 256K,编程能力优秀 |
| GLM | open.bigmodel.cn | 免费额度高,日常编码够用 |
| MiniMax | platform.minimaxi.com | 长上下文优秀,价格低 |
注册后进入「API Keys」页面,创建并复制 Key。
4.2 在当前终端手动设置(临时生效)
把 sk-你的DeepSeekKey 替换为真实 Key,在当前终端执行:
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的DeepSeekKey"
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-chat"
验证是否生效:
echo $ANTHROPIC_BASE_URL
# 输出:https://api.deepseek.com/anthropic
启动 Claude Code:
claude
如果左下角显示 deepseek-v4-pro(或类似的 DeepSeek 模型标识),说明配置成功。
五、长期化配置:写入 ~/.zshrc
上面的 export 只对当前终端窗口有效,关闭后失效。为了方便长期使用,我们将配置写入 ~/.zshrc。
5.1 编辑 ~/.zshrc
open -e ~/.zshrc
# 或者使用 VS Code:code ~/.zshrc
在文件末尾追加以下内容(务必将 sk-... 替换为你的真实 API Key):
# ============================================
# Claude Code 国内大模型切换配置
# ============================================
# DeepSeek 配置
cc-ds() {
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的DeepSeekKey"
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-chat"
echo "✅ 已切换至 DeepSeek"
}
# Kimi 配置
cc-kimi() {
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.moonshot.cn/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的KimiKey"
export ANTHROPIC_MODEL="kimi-k2-thinking-turbo"
echo "✅ 已切换至 Kimi"
}
# GLM 配置(可选)
cc-glm() {
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://open.bigmodel.cn/api/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的GLMKey"
export ANTHROPIC_MODEL="glm-4-7"
echo "✅ 已切换至 GLM"
}
# 恢复官方 Claude
cc-official() {
unset ANTHROPIC_BASE_URL ANTHROPIC_AUTH_TOKEN ANTHROPIC_MODEL
echo "✅ 已恢复官方 Claude"
}
# 快捷启动命令
ccd() { cc-ds; claude "$@"; }
cck() { cc-kimi; claude "$@"; }
ccg() { cc-glm; claude "$@"; }
5.2 重新加载配置
source ~/.zshrc
六、日常使用速查表
配置完成后,以下是常用的快捷命令:
| 命令 | 作用 |
|---|---|
ccd |
启动 DeepSeek 版 Claude Code |
cck |
启动 Kimi 版 Claude Code |
ccg |
启动 GLM 版 Claude Code |
cc-ds |
仅切换环境变量到 DeepSeek(不启动 Claude Code) |
cc-kimi |
仅切换环境变量到 Kimi |
cc-official |
恢复官方 Claude(取消所有环境变量) |
6.1 验证当前使用的模型
在 Claude Code 运行界面,左下角会显示当前模型名称,例如:
deepseek-v4-pro · API Usage Billing
或者在终端执行:
echo $ANTHROPIC_MODEL
七、主流模型配置参数速查
| 厂商 | 兼容接口地址(ANTHROPIC_BASE_URL) |
推荐模型名 | 特点 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek | https://api.deepseek.com/anthropic |
deepseek-chat / deepseek-reasoner |
推理能力强,性价比高 |
| Kimi | https://api.moonshot.cn/anthropic |
kimi-k2-thinking-turbo |
256K 长上下文,编程优秀 |
| GLM | https://open.bigmodel.cn/api/anthropic |
glm-4-7 |
免费额度高,日常编码够用 |
| MiniMax | https://api.minimaxi.com/anthropic |
minimax-m2 |
长上下文优秀,价格低 |
八、常见问题
Q1:Claude Code 启动后仍然显示 “Unable to connect to Anthropic services”
排查步骤:
- 检查环境变量是否生效:
echo $ANTHROPIC_BASE_URL - 如果为空,说明当前终端没有正确加载配置,重新执行
source ~/.zshrc - 检查 API Key 是否正确(Key 错误会导致认证失败)
- 检查网络是否能访问对应平台(如
curl https://api.deepseek.com)
Q2:新开的终端窗口需要重新设置环境变量吗?
答:如果已经按照第五节写入了 ~/.zshrc,并且执行过 source ~/.zshrc,则新终端会自动继承配置。但环境变量不会自动切换模型,需要手动执行 cc-ds 或直接使用 ccd 启动。
Q3:如何让 Claude Code 默认使用国内模型,而不是每次手动切换?
答:在 ~/.zshrc 中直接写入 export 语句(而不是函数),这样每次打开终端就自动生效:
# 默认使用 DeepSeek
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的DeepSeekKey"
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-chat"
Q4:API 调用费用如何?
答:各平台都有免费额度,DeepSeek 和 GLM 的免费额度相对 generous。具体费率请查看各平台的官方定价页面。Claude Code 作为编程助手,代码补全和文件操作的 Token 消耗量通常不大。
八、Claude Code 入门:常用命令与实战案例
配置好模型只是第一步,下面介绍 Claude Code 的核心用法,帮助你快速上手这个终端 AI 编程助手。
8.1 启动方式
Claude Code 有两种启动方式:
| 方式 | 命令 | 说明 |
|---|---|---|
| 全局启动 | claude |
在任意目录运行,Claude 可以访问整个文件系统 |
| 项目内启动 | claude(在项目根目录) |
推荐方式,Claude 会自动聚焦当前项目上下文 |
最佳实践:进入你的项目目录后再启动 Claude Code,这样它能自动识别项目结构、技术栈和依赖关系。
cd ~/my-project
ccd # 或 cck,取决于你配置的快捷命令
8.2 内置命令(以 / 开头)
在 Claude Code 交互界面中,输入 ? 可查看所有快捷命令。以下是核心命令:
| 命令 | 作用 | 使用场景 |
|---|---|---|
/init |
初始化 CLAUDE.md 文件 |
在新项目中创建 AI 助手的行为规范文档 |
/help |
显示帮助信息 | 忘记命令时快速查询 |
/review |
代码审查 | 让 Claude 检查当前文件的代码质量、潜在 Bug |
/commit |
自动提交 Git 变更 | Claude 会生成规范的 commit message 并提交 |
/pr |
创建 Pull Request | 自动总结变更并创建 PR 描述(需配合 GitHub CLI) |
/fix |
自动修复问题 | 当 Claude 发现错误或 linter 报错时使用 |
/test |
运行测试 | 执行项目测试套件并分析失败原因 |
/clear |
清空对话历史 | 上下文太长时重置会话 |
/theme |
切换终端主题 | 更改代码高亮和界面配色 |
/cost |
查看 API 用量 | 监控本次会话的 Token 消耗和费用 |
/exit 或 Ctrl+D |
退出 Claude Code | 结束当前会话 |
使用示例
> /review
Claude 会分析你当前打开的文件,指出:
- 潜在的逻辑错误
- 性能优化建议
- 代码风格问题
- 安全风险
8.3 日常交互模式
Claude Code 的核心使用方式是自然语言对话。你可以像和同事交流一样描述需求。
场景 1:代码生成
> 帮我写一个 Python 函数,读取 CSV 文件并返回按日期排序的 DataFrame
Claude 会:
1. 询问 CSV 的日期列名(或根据上下文推断)
2. 生成带类型注解和文档字符串的函数
3. 询问是否需要处理异常(如文件不存在、日期格式错误)
4. 将代码写入你指定的文件
场景 2:代码重构
> 把 src/utils.py 里的重复逻辑提取成独立函数
Claude 会:
1. 读取 src/utils.py
2. 识别重复代码块
3. 提出重构方案(展示 diff)
4. 经你确认后执行修改
场景 3:Debug 调试
> 运行项目测试时报错了,帮我看看
Claude 会:
1. 执行测试命令(如 pytest / npm test)
2. 分析错误堆栈
3. 定位问题根源
4. 提出修复方案或自动修复
场景 4:批量文件操作
> 把所有 .js 文件里的 console.log 替换成 logger.debug
Claude 会:
1. 搜索项目中的所有 .js 文件
2. 展示将要修改的文件列表
3. 经确认后执行批量替换
4. 生成变更摘要
8.4 文件与代码操作
Claude Code 可以直接操作文件系统,所有修改都会征求你的确认。
读取文件
> 看一下 src/App.tsx 的内容
> 比较 src/old.js 和 src/new.js 的区别
> 搜索项目中所有用到 useEffect 的地方
创建文件
> 创建一个 Dockerfile,基于 Node 18 镜像,暴露 3000 端口
> 在 tests/ 目录下添加 login.spec.js 的 Playwright 测试
编辑文件
> 在 README.md 的安装章节后面添加 Troubleshooting 部分
> 给 src/api.js 里的 fetchUser 函数添加重试逻辑
> 删除 src/components/OldComponent.jsx(已废弃)
运行终端命令
Claude Code 可以代表你运行终端命令,执行前会请求确认:
> 安装 axios 和 lodash
Claude: 我将运行 `npm install axios lodash`,是否继续? (Y/n)
> 把当前分支推送到远程
Claude: 我将运行 `git push origin feature-branch`,是否继续? (Y/n)
8.5 项目初始化:CLAUDE.md
/init 命令会在项目根目录创建一个 CLAUDE.md 文件,这是给 Claude 的"项目说明书"。
CLAUDE.md 的作用:
- 描述项目架构和技术栈
- 定义编码规范(缩进、命名约定、注释风格)
- 指定测试策略和目录结构
- 列出需要特别注意的业务逻辑
示例 CLAUDE.md:
# 项目规范
## 技术栈
- React 18 + TypeScript
- Vite 构建工具
- Tailwind CSS
- React Query 管理服务端状态
## 编码规范
- 使用函数组件 + Hooks
- 类型定义放在 `src/types/` 目录
- API 请求统一封装在 `src/api/` 目录
- 组件 props 必须写接口定义
## 测试要求
- 新增功能必须配套单元测试
- 使用 Vitest + React Testing Library
- 测试文件放在 `__tests__/` 目录或 `.test.ts` 后缀
创建后,Claude 在后续对话中会自动遵循这些规范,无需每次重复说明。
8.6 实战完整案例
案例:从零搭建一个 Express API 项目
步骤 1:创建项目目录并进入
mkdir my-api && cd my-api
ccd
步骤 2:初始化项目
> 初始化一个 Node.js Express 项目,使用 TypeScript,添加 eslint 和 prettier 配置
Claude 会:
- 运行
npm init -y - 安装
express、typescript、@types/express、eslint、prettier等依赖 - 创建
tsconfig.json - 创建
.eslintrc.js和.prettierrc - 创建
src/index.ts入口文件
步骤 3:创建用户模块
> 创建用户相关的 CRUD API,包括:
> - GET /users 获取用户列表
> - GET /users/:id 获取单个用户
> - POST /users 创建用户
> - PUT /users/:id 更新用户
> - DELETE /users/:id 删除用户
>
> 使用内存数组存储数据即可,先不做数据库
Claude 会:
- 创建
src/routes/users.ts - 创建
src/types/user.ts定义 User 接口 - 在
src/index.ts中注册路由 - 添加基本的输入验证
步骤 4:添加测试
> 给用户模块添加 Jest 单元测试,覆盖所有路由
Claude 会:
- 安装
jest、supertest、@types/jest - 创建
src/routes/users.test.ts - 配置
jest.config.js
步骤 5:代码审查
> /review
Claude 会检查代码中的潜在问题,比如:
- 缺少错误处理中间件
- 没有输入校验
- TypeScript 类型不够严谨
步骤 6:提交代码
> /commit
Claude 会自动:
git add .- 生成规范的 commit message(如
feat: add user CRUD endpoints with tests) git commit
8.7 快捷键与效率技巧
| 快捷键 | 作用 |
|---|---|
Tab |
自动补全 Claude 的建议 |
↑ / ↓ |
浏览历史输入 |
Ctrl+C |
取消当前操作 |
Ctrl+D |
退出 Claude Code |
? |
显示命令帮助 |
效率技巧
-
多轮对话保持上下文:Claude Code 会记住整个会话的历史,你可以随时说"刚才那个函数再改一下"或"回到上一步"。
-
@ 引用文件:在对话中用
@文件名快速让 Claude 关注特定文件。> @src/utils.js 里的 parseDate 函数有 bug,帮我修复 -
批量确认:Claude 在执行危险操作(如删除文件、git push)前会征求确认。你可以输入
Y确认单条,A确认全部剩余操作,N跳过,Q退出。 -
查看成本:随时输入
/cost了解当前会话消耗了多少 Token,便于控制预算。 -
结合 tmux/screen:在 tmux 会话中运行 Claude Code,即使关闭终端也不会中断长任务。
8.8 使用注意事项
| 注意点 | 说明 |
|---|---|
| Git 状态 | Claude Code 会自动检测 Git 变更,建议在干净的工作区启动,或先提交现有改动 |
| 大文件 | 避免让 Claude 读取过大的二进制文件或日志文件,会消耗大量 Token |
| 敏感信息 | 不要让 Claude 读取包含密码、API Key、私钥的文件 |
| 确认机制 | 所有文件修改和命令执行默认需要确认,不要轻易输入 A(全部确认) |
| 网络状态 | 使用国内模型时,确保网络可以稳定访问对应平台(DeepSeek/Kimi/GLM) |
九、Skills 系统详解:扩展 Claude Code 的能力边界
Claude Code 的 Skills 系统是其最强大的特性之一。通过 Skills,你可以为 Claude 注入特定领域的知识、编码规范、团队约定,甚至自定义命令。本节将详细讲解 Skills 的安装、作用范围,以及国内网络环境下的最佳实践。
9.1 Skills 是什么
简单来说,Skill 是一个包含 SKILL.md 文件的文件夹,里面写满了给 Claude 的「专项 Instructions」。安装后,Claude 在对应场景下会自动调用这些知识。
类比理解:
- 如果把 Claude Code 比作一个通用程序员
- 那么 Skills 就是他的「专业资格证书」——装上 React Skill,他就是一个熟手 React 开发者;装上 Testing Skill,他就精通各种测试框架
典型使用场景:
- 团队编码规范(缩进、命名、注释风格)
- 特定技术栈的深度知识(Next.js、Django、Rust 等)
- 内部工具链的使用方法(私有 npm 仓库、内部 CLI)
- 代码审查标准(安全规范、性能要求)
9.2 Skills 的两种作用范围
这是最容易混淆的地方。Claude Code 的 Skills 同时支持全局和项目级两种作用范围,优先级规则是:项目级 > 全局。
全局 Skills(用户级)
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| 存放位置 | ~/.claude/skills/ |
| 作用范围 | 当前用户的所有项目 |
| 适用场景 | 个人通用工具、跨项目都会用到的规范 |
示例:你个人习惯使用 2 空格缩进、单引号、尾部逗号,可以把这些偏好写入一个全局 Skill,这样每个项目都会自动遵循。
项目级 Skills(局部,默认)
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| 存放位置 | ./.claude/skills/(项目根目录下) |
| 作用范围 | 仅当前项目 |
| 适用场景 | 团队规范、项目特定的技术栈、协作共享 |
示例:公司 A 项目使用 Vue + Pinia + Element Plus,有一套特定的组件封装规范。把这些写入项目级 Skill,提交到 Git 仓库,团队所有人都能获得一致的 AI 辅助体验。
优先级规则
当全局和项目级存在同名 Skill 时,项目级优先。这意味着:
- 你可以有一个全局的「通用代码规范」Skill
- 同时在某个项目中放置「该项目特定的规范」Skill
- Claude 会优先遵循项目级的约定
9.3 安装 Skills 的两种方式
方式一:插件市场安装(推荐,网络通畅时)
Claude Code 内置了插件市场体系,类似于 npm 的包管理。
核心命令:
# 查看已添加的市场
/plugin marketplace list
# 添加市场(必须使用 HTTPS 地址)
/plugin marketplace add https://github.com/anthropics/claude-plugins-official
# 浏览市场可用插件
/plugin marketplace list
# 安装插件(格式:插件名@市场名)
/plugin install code-review@claude-plugins-official
# 查看已安装插件
/plugin list
# 启用/禁用插件
/plugin enable 插件名@市场名
/plugin disable 插件名@市场名
# 卸载插件
/plugin uninstall 插件名@市场名
⚠️ 重要注意:/plugin install 默认安装到项目级(./.claude/skills/),不是全局的。这意味着:
- 你在项目 A 安装了 Skill
- 进入项目 B 后,该 Skill 不可用
如果你想让所有项目都能用,安装后需要手动复制到全局目录:
# 从项目级复制到全局(macOS/Linux)
cp -r ./.claude/skills/skill-name ~/.claude/skills/
方式二:本地手动安装(离线环境、国内网络受限时)
如果网络不畅或处于离线环境,可以直接将 Skill 文件夹复制到指定目录。
步骤 1:获取 Skill 文件
从 GitHub 下载 Skill 仓库的 ZIP 包,解压后得到 Skill 文件夹(内部应包含 SKILL.md 文件)。
步骤 2:复制到目标目录
# 全局安装(所有项目可用)
cp -r /path/to/skill-folder ~/.claude/skills/
# 项目级安装(仅当前项目可用)
mkdir -p ./.claude/skills
cp -r /path/to/skill-folder ./.claude/skills/
步骤 3:验证安装
重启 Claude Code,然后询问:
> 你有哪些可用的 Skills?
如果 Claude 列出了你刚安装的 Skill,说明安装成功。
9.4 国内网络环境下的 Skills 安装策略
国内用户安装 Skills 时,最常见的问题是访问 GitHub 慢或超时。以下是几种经过验证的解决方案:
策略 1:配置 Git 代理(推荐)
如果你已经有代理工具(Clash、Surge、V2Ray 等),配置 Git 走代理:
# HTTP 代理
git config --global http.proxy http://127.0.0.1:7890
git config --global https.proxy http://127.0.0.1:7890
# SOCKS5 代理(部分工具使用)
git config --global http.proxy socks5://127.0.0.1:7890
端口号
7890请替换为你实际代理工具的 HTTP/SOCKS5 端口(Clash 默认 7890,Surge 默认 6152)。
配置后,/plugin marketplace add 和 /plugin install 命令就可以正常访问 GitHub 了。
策略 2:使用 GitHub 镜像站
如果不想配置代理,可以使用国内的 GitHub 镜像站:
# 添加市场时使用镜像地址
/plugin marketplace add https://gh.api.99988866.xyz/https://github.com/anthropics/claude-plugins-official
常用镜像前缀:
https://gh.api.99988866.xyz/https://github.com/...https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/...https://ghps.cc/https://github.com/...
镜像站稳定性不一,如果某个失效,尝试换一个。
策略 3:完全离线安装(内网/无网络环境)
这是最稳妥的方案,适合公司内网或完全无法访问外网的环境。
步骤 1:在能上网的机器上下载 Skills
访问 Claude Code 官方插件仓库或社区仓库,下载 ZIP 包:
- 官方市场:
https://github.com/anthropics/claude-plugins-official - 社区市场:搜索
claude code skills github
步骤 2:传输到目标机器
通过 U 盘、内网文件服务器、企业微信/钉钉等方式,将解压后的 Skill 文件夹传输到目标 macOS 机器。
步骤 3:手动安装
# 创建全局 skills 目录
mkdir -p ~/.claude/skills
# 复制 Skill 文件夹(假设传输到了 ~/Downloads/skills/)
cp -r ~/Downloads/skills/* ~/.claude/skills/
# 验证目录结构
ls -la ~/.claude/skills/
# 应该看到各个 Skill 文件夹,每个文件夹内有 SKILL.md
步骤 4:重启 Claude Code 并使用
ccd
> 你有哪些可用的 Skills?
> /skill-name # 调用特定 Skill
9.5 热门 Skills 推荐
以下是社区中评价较高的 Skills,供参考:
| Skill | 作用 | 推荐级别 |
|---|---|---|
code-review |
代码审查规范,自动检查 Bug、性能问题、安全漏洞 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
testing |
测试框架最佳实践,生成单元测试、集成测试 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
security |
安全编码规范,识别 SQL 注入、XSS、敏感信息泄露 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
react |
React 开发规范,Hooks 使用、组件设计模式 | ⭐⭐⭐⭐ |
typescript |
TypeScript 高级类型、严格模式配置 | ⭐⭐⭐⭐ |
documentation |
自动生成和优化代码注释、README | ⭐⭐⭐⭐ |
安装方法示例:
/plugin install code-review@claude-plugins-official
/plugin install testing@claude-plugins-official
9.6 自定义自己的 Skill
如果现成的 Skills 不能满足需求,你可以自己写一个。
步骤 1:创建 Skill 目录和文件
mkdir -p ~/.claude/skills/my-team-rules
cat > ~/.claude/skills/my-team-rules/SKILL.md << 'EOF'
# My Team Coding Rules
## 命名规范
- 变量/函数:camelCase
- 组件/类:PascalCase
- 常量:UPPER_SNAKE_CASE
- 私有属性:_前缀
## 代码风格
- 缩进:2 个空格
- 引号:单引号
- 分号:必须
- 行尾逗号:多行时必须
## 文件组织
- 组件放在 `src/components/`
- 工具函数放在 `src/utils/`
- API 封装放在 `src/api/`
- 类型定义放在 `src/types/`
## 提交规范
- feat: 新功能
- fix: 修复
- docs: 文档
- style: 格式
- refactor: 重构
- test: 测试
- chore: 构建/工具
EOF
步骤 2:重启 Claude Code 即可生效
现在当你让 Claude 写代码时,他会自动遵循你定义的规范。
9.7 Skills 使用注意事项
| 注意点 | 说明 |
|---|---|
| 版本要求 | Skills 完整功能需要 Claude Code v2.1.0+,低版本可能不兼容 |
| 文件命名 | Skill 核心文件必须命名为 SKILL.md(全大写),且直接放在 Skill 文件夹下,不要嵌套 |
| 安全审查 | 第三方 Skills 会执行其中的指令,生产环境优先使用官方或可信来源的 Skill |
| 冲突处理 | 同名 Skill 项目级优先于全局,注意避免重复定义导致行为不一致 |
| 性能影响 | 安装的 Skills 越多,每次请求附带的上下文越长,Token 消耗越大,建议只安装必要的 |
写在最后
Claude Code 的核心价值在于把 AI 能力无缝嵌入到终端工作流中。它不是一个简单的聊天机器人,而是能读懂你的代码、操作你的文件系统、运行你的测试、提交你的代码的"编程搭档"。
通过 Skills 系统,你可以进一步定制这个搭档的专业能力——无论是团队的编码规范、特定技术栈的深度知识,还是个人的开发偏好,都能通过 Skills 注入到 Claude 中,让它真正成为"懂你的 AI"。
配合 DeepSeek 或 Kimi 等国内模型,即使在不方便访问 Anthropic 官方服务的环境下,你也能获得流畅且高度个性化的 AI 编程体验。
建议从一个小功能或一次代码重构开始尝试,逐步熟悉它的交互模式。你会发现,很多原本需要查文档、写样板代码、反复调试的工作,现在只需几句话就能完成。
祝你编码愉快!
十、总结
本文记录了在 macOS 上安装和配置 Claude Code 的完整过程,重点解决了国内网络环境下无法连接 Anthropic 官方服务的问题。
核心要点:
- Claude Code 通过 Anthropic Messages API 通信,国内模型提供了兼容接口
- 修改
ANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_AUTH_TOKEN、ANTHROPIC_MODEL三个环境变量即可切换 ccswitch工具目前不够稳定,推荐直接手动配置 + 写入~/.zshrc- 使用
npx或用户级 npm 全局目录,避免sudo npm install -g的安全风险
现在,输入 ccd 或 cck,开始你的 AI 编程之旅吧。
参考链接
- Claude Code 官方文档:https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/overview
- DeepSeek API 平台:https://platform.deepseek.com
- Kimi API 平台:https://platform.moonshot.cn
- ccswitch 项目:https://github.com/yourccswitch/claude-code-switch